국가직무능력표준(NCS, National Competency Standards)은 지식·기술·태도 등의 내용을 국가가 체계화해 산업현장에서 직무를 수행에 요구되는 것을 측정한다. 기업은 직무분석자료, 인적자원관리 도구, 인적자원개발 프로그램, 특화자격 신설, 일자리정보 제공 등을 원하고 기업교육훈련기관은 산업현장의 요구에 맞는 맞춤형 교육훈련과정을 개설하여 운영하기를 원한다. NCS는 능력 있는 인재를 개발해 핵심인프라를 구축하고 나아가 국가경쟁력을 향상하기 위해 필요하다. 국가는 2013년부터 '능력중심사회를 위한 여건 조성'을 핵심 국정과제로 확정해 공공기관 등에 활용하고 있는 만큼, 수험생들의 궁금증을 해결하기 위해 <유비온>의 도움으로 ‘NCS 코너’를 마련, 연재하기로 한다. - 편집자 주 -

와우패스JOB 취업적성연구소 서지수 주임연구원(wikys@ubion.co.kr)

1. 수리능력_기초통계능력

기초통계능력은 사실 크게 중요한 유형은 아니다. 실제 문제에 출제되는 경우도 드물고, 출제되더라도 도표분석 문제의 일부로 포함되는 경우가 많다. 그러나 그만큼 준비하는 것도 어렵지 않다. 통계 관련 용어만 알고 있어도 대부분의 문제는 해결이 가능하다.

2. 문항예시

문 1. 다음 <표>는 A, B, C 세 그룹의 평가 점수에 대한 정보를 담고 있다. 이에 대한 해석으로 옳은 것을 고르시오.

<표> 그룹별 평가 점수

그룹	평균	표준 편차	최고 점수	최저 점수
A	71	10.4	100	52
B	68	9.8	94	63
C	64	8.9	96	45

① A팀의 중위값은 최고 점수와 최저 점수의 중간값인 76이다.

② C팀보다 A팀 팀원들의 점수가 조금 더 평균에 집중되어 있다.

③ 팀별로 팀원들의 편차를 모두 더한 경우, A가 가장 크게 나타난다.

④ B팀에서 최고 점수를 받은 사람의 점수가 100점으로 오른다면, B팀의 평균과 표준 편차가 모두 증가한다.

⑤ C팀에서 최저 점수를 받은 사람의 점수를 제외하고 다시 계산하면, 평균과 표준 편차가 모두 증가한다.

<해설>

유형 : 기초통계능력 정답: ④

‣ 정답 Quick View

④ (○) 최고 점수가 94점에서 100점으로 증가한다면, 당연히 평균값은 상승하게 된다. 또한 최고 점수 득점자의 편차가 더 커지므로, 표준 편차 역시 커지게 된다.

‣ 오답 Review

① (×) 중위값은 전체 팀원들을 점수 순서대로 나열했을 때, 중간에 있는 사람의 점수를 의미한다. 제시된 자료만으로는 중위값을 정확히 알 수 없다.

② (×) C팀이 A팀보다 표준 편차가 더 작다. 표준 편차는 평균에서 벗어나 있는 정도를 의미하므로, 표준 편차가 작은 C팀이 조금 더 평균에 몰려 있다고 볼 수 있다.

③ (×) 표준 편차가 아닌 그냥 편차는 평균에서 관찰값을 뺀 것을 의미한다. 같은 그룹의 편차를 모두 합하면 0이 된다.

⑤ (×) 최저 점수를 받은 사람이 제외된다면, 평균은 증가하게 된다. 그러나 편차가 큰 사람이 하나 제외되는 것이므로, 표준 편차는 감소하게 된다.

문 2. 다음 <표>는 OO 수학 학원의 수강생 35명을 추출하여 그들의 최근 모의고사 성적을 나열한 것이다. <표>에 제시된 점수 중 (a) 최솟값과 최댓값의 평균과 (b) 중앙값이 바르게 연결된 것을 고르시오.

<표> OO 수학 학원 수강생의 모의고사 성적

80	94	81	80	78
75	75	72	81	91
89	72	84	64	78
81	80	97	78	60
84	75	68	83	94
81	68	80	78	57
75	83	72	68	80

	(a)	(b)
①	77	78
②	77	80
③	79	80
④	79	81
⑤	80	80

<해설>

유형 : 기초통계능력 정답: ②

‣ 정답 Quick View

(a) 최댓값은 97점, 최솟값은 58점이다. 최솟값과 최댓값의 평균은 (97+57)/2 = 77이다.

(b) 전체 35명이므로, 중앙값은 35명 중 18번째로 큰(작은) 점수를 가리킨다. 18번째로 큰(작은) 점수는 80점이다.

TMI 통계 문제에 자주 등장하는 용어

- 평균(mean 또는 average) : 보통 산술평균을 의미한다. 산술평균은 한 집단에 속한 모든 관측값의 합을 집단의 사례수로 나눈 값을 의미한다.

- 중앙값(medium) : 각 관측값을 크기의 순으로 배열했을 때, 중간에 위치하는 값을 의미한다.

- 최빈값(mode) : 관측값 중 가장 빈번히 관측되는 값을 의미한다.

- 편차(deviation) : 관측값과 평균의 차이를 나타낸다. 관측값이 평균보다 크면 편차는 양의 값을, 작으면 음의 값을 갖는다. 동일 그룹 내에서 편차의 합은 항상 0이 된다.

- 분산(variance) : 관측값이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는가를 나타내는 것으로 각 관측값의 편차를 제곱하여 평균을 도출한 값이다.

- 표준편차(standard deviation) : 분산과 마찬가지로 관측값이 평균을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 나타낸다. 분산의 양의 제곱근이 곧 표준편차가 된다.